Corelarea și analiza de regresie și aplicarea largă în economie

Metodele statistice de bază a fost mult timp folosit în toate domeniile de activitate umană. Cu toate acestea, cel mai important rolul jucat de statistici asupra economiei. La urma urmei, această ramură a științei reglementarea relațiilor socio-economice ale agenților economici implicați în analiza și prelucrarea mari cantități de informații.

Foarte des în studii economice găsi o soluție la o problemă în identificarea factorilor care determină nivelul dinamicii procesului în economie. O astfel de problemă rezolvă adesea analiza de corelație și regresie. Pentru a realiza fiabilitatea analizei, este necesară nu numai pentru a identifica anumite relații, dar, de asemenea, pentru a cuantifica acești indicatori.

Corelarea și analiza de regresie rezolvă această problemă, ca test al ipotezelor statistice cu privire la prezența și puterea de corelare. Un număr suficient de factori care afectează economia de proces, nu sunt variabile aleatoare. Acest fapt servește ca o condiție prealabilă pentru analiza economică fenomenelor în aspectul relațiilor dintre valori aleatoare și non-aleatoare. Aceste comunicări sunt numite de regresie și , prin urmare , metoda statistică, care le studiază - analiza de regresie.

Datorită dezvoltării continue a tehnologiei de calculator, utilizarea tehnologiei de calculator este folosită în calcule statistice. Astfel, utilizarea de software de procesare a datelor statistice anumit calculator vă permite să rezolve rapid problemele privind relația dintre diferiți parametri folosind analiza de regresie.

Deci, corelarea și analiza de regresie (de exemplu, este) demonstrează suficient de utilizarea sa cu programul Microsoft Excel la procesarea cursurilor de schimb de date.

Microsoft Excel Setul de instrumente vă permite să rezolve problemele statistice și de inginerie complexe, folosind un set special de instrumente de analiză a datelor. Corelarea și analiza de regresie în Excel se face cu indicarea obligatorie a datelor de intrare și alegerea parametrilor inițiali. Analiza în sine este realizată folosind macro statistică (de asemenea, funcția de inginerie disponibile), rezultatul este plasat în intervalul de ieșire, care poate fi specificată de către utilizator. Dacă utilizați alte mijloace ale programului, putem obține rezultatul într-o formă grafică.

Cu ajutorul unui analist de imagine grafică poate vedea o reprezentare vizuală a datelor statistice. Acest mod facilitează foarte mult percepția și înțelegerea rezultatelor.

De exemplu, atunci când amestecare tabel de statistici este uneori dificil de detectat erori sau inexactități. Reprezentarea sub forma unui grafic de date vă permite să detecteze rapid și ușor abateri și anomalii, o creștere bruscă sau date picătură, cu toate că tabelul nu prevestesc astfel de aspecte negative.

Corelația este un pachet de instrument de Microsoft Excel. Acesta poate fi folosit pentru a cuantifica relația dintre mai multe seturi de date. Analiza corelațiilor poate stabili relația în mărime de seturi de date. Astfel, există concepte „pozitive“ corelație (valori ridicate ale șirului de date sunt legate de aceleași valori mari ale unui alt matrice), la „negativ“ corelație (valoare mică a unui fișier de date asociate cu aceleași valori ale celeilalte matrice) și corelația este egala cu zero (date cele două tablouri nu sunt conectate). Analiza de regresie în Microsoft Excel este reprezentată grafic folosind o metodă statistică, cum ar fi mai mici pătrate.

Astfel, corelarea și analiza de regresie este mult mai ușor de a efectua cu utilizarea tehnologiei moderne de calculator, care permite pentru a obține rezultatele dorite în cel mai scurt timp.