Metode matematice în psihologie

Metode matematice folosite în psihologie pentru prelucrarea datelor de cercetare și stabilirea relațiilor dintre fenomenele studiate. Chiar și un simplu studiu nu este fără prelucrarea datelor matematice.

Prelucrarea datelor se poate face manual, dar poate - cu ajutorul unui software special. Rezultatul final poate arata ca un tabel; metode de statistică matematică în psihologie și permit să afișeze grafic datele. Pentru diferite tipuri de date (cantitative, calitative și ordinală) folosesc diferite instrumente de evaluare.

Metode matematice în psihologie include atât determinarea în dependență numerică și tratarea statistică. Să ne insista asupra celor mai comune.

Pentru a măsura datelor, în primul rând, trebuie să decidă cu privire la scara măsurătorilor. Și aici sunt folosite metode matematice în psihologie, ca înregistrare și scalare, este de a exprima fenomenele studiate din punct de vedere numeric. Mai multe tipuri distincte de solzi. Cu toate acestea, pentru procesarea matematică sunt potrivite doar unele dintre ele. Aceasta este în principal o scară cantitativă care vă permite să măsoare gradul de severitate al proprietăților specifice ale obiectelor studiate și exprima numeric diferența dintre ele. Cel mai simplu exemplu - măsurarea IQ. Scala cuantificării permite operarea clasament de date (a se vedea., Etc.). Când rang datele de la scara cantitative traduse nominal (de exemplu, mică, medie sau mare valoare index), tranziția inversă este imposibilă.

Clasament - distribuirea datelor în ordine descrescătoare (crescator) caracteristica, care este estimată. Acesta utilizează o scală cantitativă. Fiecare valoare este atribuit un rang (index cu o valoare minimă - Locul 1, valoarea următoarea - rangul 2 și așa mai departe), atunci devine posibil să se transfere valorile din scala cantitativă nominală. De exemplu, rata măsurată - nivelul de anxietate. 100 de persoane au fost testate, rezultatele sunt clasate, iar cercetătorul vede cât de mulți oameni au rată scăzută (mare sau mică). Cu toate acestea, acest mod de prezentare a datelor atrage după sine pierderea parțială a informațiilor pentru fiecare respondent.

Analiza corelației - este de a stabili o relație între fenomene. În acest caz , măsurată ca schimbarea valoarea medie a indicatorului la schimbarea indicatorului în legătură cu care este localizat. Corelarea este luată în considerare în două aspecte: pe forța și direcția. Acesta poate fi pozitiv (pentru creșterea un indicator crește, și în al doilea rând) și negative (crește cu rata primului-al doilea exemplu de scădere, cu cât nivelul de anxietate la individ, este mai puțin probabil că este nevoie de o poziție de lider în grup). Dependența poate fi liniar sau, mai frecvent, pentru a exprima curba. Link - uri care ajută la stabilirea analizei de corelație, nu pot fi evidente la prima vedere, dacă utilizați alte metode de prelucrare matematică în psihologie. Acesta este avantajul său principal. Dezavantajul este mai mare complexitate ca urmare a necesității utilizării unui număr considerabil de formule și calcule atente.

Analiza factorială - este o altă metodă statistică care permite predicția efectului probabil al diferiților factori asupra procesului studiat. În acest caz, toți factorii care influențează inițial acceptată ca având o importanță egală, iar influența lor este calculată matematic. O astfel de analiză face posibilă stabilirea unei cauze variabilitate comună a mai multor fenomene dintr-o dată.

Pentru a afișa datele pot fi folosite metode de centralizare a rezultatelor (crearea unei tabele) și aspectul grafic (diagramele și graficele, care dau nu numai o reprezentare vizuală a rezultatelor obținute, dar, de asemenea, permite de a prezice cursul procesului).

Termenii principali și condițiile în care metodele matematice de mai sus-menționate în psihologia asigură studiul de fiabilitate sunt disponibilitatea unei probe suficiente, precizie de măsurare și corectitudinea calculelor.