Care este metoda Monte Carlo?

Conform metodei Monte Carlo este de obicei înțeleasă ca o modalitate de modelare statistică, care la rândul ei sa bazat pe conceptul de „cutie neagră“.

Metoda Monte Carlo este implicat în cazurile în care utilizarea unui model analitic al fenomenului este dificil sau complet imposibil (de exemplu, atunci când rezolvarea problemelor teoriei queuing, operațiunile de cercetare, rezumate studiul proceselor stocastice, etc.).

Să ne gândim mai detaliat metoda Monte Carlo în economie.

Aplicarea metodei de modelare statistică poate fi ilustrat din domeniul de aplicare al teoriei queuing. Deci, să presupunem că doriți să aflați cât de mult și cât de des trebuie să așteptați pentru clienții din linia de la un anumit (stabilit inițial) Capacitatea unui magazin. Aceste calcule, în primul rând, este necesar pentru a lua o decizie cu privire la posibilitatea de a extinde magazin ar trebui să fie. După cum știți, se apropie cumpărătorii, de obicei, are o întâmplare sau incert, prin urmare, distribuția abordării așa-numita timp, atunci există un decalaj între fiecare două parohii succesive cumpărătorii pot fi stabilite în mod independent, pe baza informațiilor disponibile. Pe de altă parte, timpul de serviciu al fiecărui client are, de asemenea, un caracter aleatoriu, astfel încât distribuția acestuia poate fi, de asemenea, detectate. Deci, avem două proces stocastic, interacțiunea directă care creează toate.

După cum arată practica, folosind viața reală metoda Monte Carlo poate fi de multe ori la întâmplare prin toate posibilitățile, menținând în același timp aceleași caracteristici ale distribuției. Rezultatul va fi în mod artificial re-crea imaginea de ansamblu a acestui proces. Apoi repeta acest model din nou, de fiecare dată când modificarea condițiilor, este posibil să se obțină statistici, în cazul în care acestea au fost colectate în timp real.

De asemenea, puteți din nou de mai multe ori pentru a recrea o imagine artificială a activității de aproape orice magazin, punerea în practică a metodei Monte Carlo. Modelarea Simularea în acest caz, ar fi să repete datele reale. Se obțin din nou peste două proces stocastic. interacțiunea lor alternativă în rezultatul final din nou, va emite un „turn“ cu aproape aceeași performanță ca și în viața reală.

Prin urmare, metoda Monte Carlo pentru cercetare constă în modelarea artificială prin aplicarea repetată a realizărilor aleatorii. Este important de remarcat faptul că realizarea așa-numitele individuale menționate în alt mod ca teste statistice.

Pentru a înțelege ce se înțelege printr - un mecanism de selecție aleatorie ar trebui să utilizeze pur și simplu cele mai comune zaruri. Cu toate acestea, în practică, de regulă, se utilizează tabelul de numere aleatoare. În plus, în prezent foarte populare și programe speciale pentru calculatoare, care sunt printre specialiștii numit generatoare de numere aleatoare. De fapt, metoda Monte Carlo este destul de simplu, eficient și ușor de utilizat, care determină utilizarea sa pe scară largă, atât în economie cât și în alte științe dure.