Analiza Cohorta in marketing

modern de afaceri este imposibilă fără utilizarea Internetului. Fie că sunteți ceva de vânzare sau de produse. Consumatorii au nevoie de informații, dar cel mai simplu mod de a obține - o căutare pe web. În plus, eficiența utilizării diferitelor canale de comunicare nu sunt întotdeauna supuse pentru a studia, dar pentru internet este destul de ușor de făcut. Una dintre cele mai populare și vizuale metode este considerat a fi analiza de cohortă. Ca și alte metodologii de cercetare a relațiilor cauzale în comportamentul consumatorilor, este nevoie de acumularea de informații statistice. Internet vă permite să o faceți „invizibil“ pentru interpret. La urma urmei, aici, practic, fiecare acțiune de client - de la prima dată vizita la cantitatea de timp petrecut pe fiecare pagină.

Statisticile în marketingul serviciilor

Este puțin probabil că astăzi există încă acei profesioniști care cuvântul „marketing“ este interpretat ca „publicitate“ și „vânzare“. Desigur, acestea sunt două componente importante ale activităților de marketing. Dar fundația este încă în studiul comportamentului cererii și a consumatorilor. Și apoi totul se transformă într-o căutare de oportunități pentru a satisface aceste nevoi.

Și dacă am vorbit despre studiu și analiză, astfel încât - statistici pentru a ne ajuta. stocarea atentă a clienților caracteristici ale bazei de date vă permite să examineze cu atenție cererea și de a folosi rezultatele analizei de beneficii maxime pentru ei înșiși.

Cele mai multe marketing folosesc adesea corelație și analiza de regresie; ei sunt interesați în metodologia descriptivă și predictivă pentru studierea consumatorilor. Toate acestea necesită alocarea unor caracteristici cele mai reprezentative (sau interesante de afaceri) grupuri de clienți. Că o astfel de asociație și ne oferă o analiză cohortă.

Analiza statistică și Comerț

Vânzările trebuie să fie destul de clar să înțeleagă legătura de cauzalitate în cadrul operațiunilor de client. Analiza Cohorta îi permite să facă prin gruparea clienții din mai multe motive. segment cu o caracteristică comună a lansat cel mai adesea (cumpărături, cumpărarea și m. p.), data evenimentului împlinirii combinate. Statisticile pentru a vorbi despre un grup de oameni (obiecte) care demonstrează un comportament și caracteristici similare. Un exemplu simplu de un grup - vizitatori, care au intrat în magazin pentru prima dată cu o săptămână înainte de Anul Nou. După ce a studiat comportamentul lor, este posibil să se tragă concluzii cu privire la eficacitatea eforturilor comerciale și de publicitate.

Analytics

Pentru a ajuta la marketing au venit mult timp dezvoltatorii Google. Ele oferă o varietate de servicii pentru studiul statisticilor de e-commerce. Acum este posibil să se efectueze o analiză cohortă în Google Analytics. Anterior, ea a trebuit să se facă printr-o segmentare audiență obligatorie. A fost destul de consumatoare de timp și incomod. Acum, cu toate acestea, analiza de cohortă se realizează automat. Google Analytics poate personaliza doar parametrii raportului în funcție de cerințele dumneavoastră.

Datele sunt transmise ca raport tabel și cronologie. patru grupe de parametri pot fi schimbate în setările, care utilizează o analiză cohortă.

Cohorta Type este comună caracteristica care unește grupul special de vizitatori. Dimensiunea poate fi grupate în funcție de timp: exact zi, săptămână, lună. Dacă selectați „săptămână“, de exemplu, grupul raportul va toate primul pentru a vizita site-ul pentru o săptămână specificată într-un singur grup.

Apoi, aveți posibilitatea să modificați „cifra“. Variabilitatea aici vine la navigare, durata sesiunii, numărul de utilizatori, etc. Și ultima opțiune - „intervalul de date“. Cu această caracteristică, analistul devine posibilă pentru a urmări acțiunile cohorta pe parcursul perioadei de timp stabilit de punctul de plecare la data curentă. Alegerea unui grup de zile, trebuie amintit că cohorta va fi format în rânduri, iar dinamica comportamentului vizitatorilor - în coloanele.

Cum se utilizează rezultatele analizei

După examinarea rapoartelor, este posibil să se urmărească frecvența revine consumatorilor la site-ul. O comparație a indicatorilor cantitativi pentru a planifica plasarea de conținut de pe site-ul va oferi o oportunitate de a înțelege ce interese și atrage clienții.

De exemplu, un grup de vizitatori este alocat conform analizei, care au revenit la locul cu „constant“. Creșterea plasarea Planului de materiale publicitare privind deținerea oricăror acțiuni sau pentru a vizualiza elemente noi în stoc la momentul primei vizite la aceste pagini ale clienților dvs., este posibil să se tragă concluzii cu privire la ceea ce a atras atenția potențialilor clienți. Aceste informații ajută la îmbunătățirea performanței companiei. Acesta este utilizat ca analiza de cohorta in marketing. Aceasta permite chiar și să aloce mai precis și mai eficient bugetul de publicitate și de a crea eficiente canale de comunicare.

Ce să caute

Pentru a face utilizarea eficientă a oricăror instrumente statistice necesare pentru desfășurarea activităților de pregătire. La urma urmei, întrebarea corectă în problema garanțiilor soluție rapidă.

Ce trebuie să faci pentru a utiliza analiza de cohorta? Intreaba-te câteva întrebări:

• De ce există o astfel de vânzări dinamic?
• Cum de a alege o perioadă de timp (pentru campania de publicitate, de exemplu)?
• Cum de a determina timpul de distribuție pentru răspunsul mare?

Ajutor mai clar ipoteza defini parametrii analizei cohortă.

concluzie

După ce a familiarizat cu capacitățile analizei cohortă de bază pentru Google Analytics și a obține o idee de caracteristicile sale funcționale, specialiștii în marketing sunt destul de capabile de a nu crește numai traficul către site-ul, dar, de asemenea, pentru a transforma un potențial client (vizitator universala) la consumator.

Formarea rapoartelor individuale oferă o idee clară despre caracteristicile publicului țintă va ajuta să înțelegeți reacția ei la activitatea dumneavoastră dacă sunteți plasarea articol de informații on - line sau speciale de promovare a ofertei. Orice eforturi de marketing trebuie să fie justificată economic. Analiza Cohorta, CLTV, Unitatea de Economie - orice metodologie pentru a studia comportamentul consumatorilor își propune să identifice raportul dintre „cost-beneficiu“ și optimizarea acestuia.

Dar nu merg prea departe și. Monitorizarea zilnică va da impresia greșită despre motivele consumatorilor vizitati site-ul companiei. A fost o lungă observație a reprezentanților aceleiași cohorte va permite să urmărească și să interpreteze corect schimbările în comportamentul clienților.